お客様のチャットと写真から、
修理受付台帳と進捗ボードを自動作成

修理・保守受付の機能一覧

• AI で画像理解詳しく見る

  写真に写っている物・状態を判断します

• AI で構造化抽出詳しく見る

  日付・金額・相手先など、決まった項目だけを取り出します

• Web・メールから入力詳しく見る

  お客様のチャットと写真はスマホで撮るだけ。Web・メールのどれからでも同じジョブとして受け付けます。

• 要確認の自動マーク詳しく見る

  AI の確信度が低い箇所は「要確認」で止まり、勝手に確定しません。

• 確認して確定詳しく見る

  AI の結果を確認し、必要な箇所だけ直して確定します。

• Google スプレッドシートへ書き出し詳しく見る

  修理受付台帳と進捗ボードをGoogle スプレッドシート・Microsoft Excel・CSVへ書き出せます。何もしなければクラウド上に保存されます。

• 役割ごとの権限詳しく見る

  役割	画面	できること	権限
  作業者	入力・確認画面	入れて、AI の結果を確認・修正する	submit, review
  管理者	設定・監査画面	メンバー・ルール・監査ログを管理する	settings, members, audit

• 監査ログ詳しく見る

  表示例

  日時	誰が	操作	経路
  10/24 09:12	鈴木（作業者）	ジョブ実行：お客様のチャットと写真	メール
  10/24 09:12	AI	画像理解・構造化抽出 完了・要確認 1件	テナント内
  10/24 09:20	鈴木（作業者）	要確認 1件を修正して確定	Web
  10/24 10:02	佐藤（管理者）	項目「部門」を追加	Web
  10/24 10:05	佐藤（管理者）	Google スプレッドシートへ書き出し	Web

• 設定データ（manifest）詳しく見る

  アプリの中身は設定データ1枚です。自社向けの変更は overlay（差分）として保存され、アプリの更新を受けても消えません。

  app: workos.app_121
  name: 修理・保守受付
  version: 1.2.18
  story: "窓口担当として、お客様のチャットと写真から修理受付台帳と進捗ボードをすぐ作りたい。手作業の転記や下書きをなくすために。"
  job:
    input:  { kind: photo, label: お客様のチャットと写真 }
    output: { kind: table, label: 修理受付台帳と進捗ボード }
  blocks:
    - vision     # 画像理解
    - extract    # 構造化抽出
  roles:
    worker:   [submit, review]   # 作業者
    admin:    [settings, members, audit]   # 管理者
  channels: [web, email]
  entities:
    reads:  [document]   # 書類
    writes: [task]   # タスク
  export: [google.sheets, microsoft.excel]
  ai:
    train_on_tenant_data: false
  mcp: workos.app_121.run

• AI エージェントから呼び出し詳しく見る

  MCP ツールと REST API を自動で公開します。社内の AI エージェントからお客様のチャットと写真を渡して修理受付台帳と進捗ボードを受け取れます。

  # MCP ツール
  workos.app_121.run  { "input": "<お客様のチャットと写真>" }
  
  # REST
  POST /v1/apps/121/jobs
  Authorization: Bearer <tenant-token>
  → 200 { "status": "done", "output": "<修理受付台帳と進捗ボード>" }