図面から、
指摘リストを自動作成

図面チェックの機能一覧

• AI で画像理解詳しく見る

  写真に写っている物・状態を判断します

• AI でルール照合詳しく見る

  規程・法令・社内ルールと照らし、違反の候補を挙げます

• Web・LINEから入力詳しく見る

  図面はファイルを置くだけ。Web・LINEのどれからでも同じジョブとして受け付けます。

• 要確認の自動マーク詳しく見る

  AI の確信度が低い箇所は「要確認」で止まり、勝手に確定しません。

• 確認して確定詳しく見る

  AI の結果を確認し、必要な箇所だけ直して確定します。

• Google スプレッドシートへ書き出し詳しく見る

  指摘リストをGoogle スプレッドシート・Microsoft Excel・CSVへ書き出せます。何もしなければクラウド上に保存されます。

• 役割ごとの権限詳しく見る

  役割	画面	できること	権限
  作業者	入力・確認画面	入れて、AI の結果を確認・修正する	submit, review
  管理者	設定・監査画面	メンバー・ルール・監査ログを管理する	settings, members, audit

• 監査ログ詳しく見る

  表示例

  日時	誰が	操作	経路
  10/24 09:12	鈴木（作業者）	ジョブ実行：図面	LINE
  10/24 09:12	AI	画像理解・ルール照合 完了・要確認 1件	テナント内
  10/24 09:20	鈴木（作業者）	要確認 1件を修正して確定	Web
  10/24 10:02	佐藤（管理者）	項目「部門」を追加	Web
  10/24 10:05	佐藤（管理者）	Google スプレッドシートへ書き出し	Web

• 設定データ（manifest）詳しく見る

  アプリの中身は設定データ1枚です。自社向けの変更は overlay（差分）として保存され、アプリの更新を受けても消えません。

  app: workos.app_090
  name: 図面チェック
  version: 1.6.0
  story: "製造現場の担当として、図面から指摘リストをすぐ作りたい。手作業の転記や下書きをなくすために。"
  job:
    input:  { kind: file, label: 図面 }
    output: { kind: table, label: 指摘リスト }
  blocks:
    - vision     # 画像理解
    - check      # ルール照合
  roles:
    worker:   [submit, review]   # 作業者
    admin:    [settings, members, audit]   # 管理者
  channels: [web, line]
  entities:
    reads:  [document]   # 書類
    writes: [task]   # タスク
  export: [google.sheets, microsoft.excel]
  ai:
    train_on_tenant_data: false
  mcp: workos.app_090.run

• AI エージェントから呼び出し詳しく見る

  MCP ツールと REST API を自動で公開します。社内の AI エージェントから図面を渡して指摘リストを受け取れます。

  # MCP ツール
  workos.app_090.run  { "input": "<図面>" }
  
  # REST
  POST /v1/apps/090/jobs
  Authorization: Bearer <tenant-token>
  → 200 { "status": "done", "output": "<指摘リスト>" }