売上と在庫から、
発注案を自動作成

発注量予測の機能一覧

• AI で予測詳しく見る

  過去の実績・曜日・天候から、数値を予測します

• Web・メールから入力詳しく見る

  売上と在庫は箇条書きで送るだけ。Web・メールのどれからでも同じジョブとして受け付けます。

• 要確認の自動マーク詳しく見る

  AI の確信度が低い箇所は「要確認」で止まり、勝手に確定しません。

• 確認して確定詳しく見る

  AI の結果を確認し、必要な箇所だけ直して確定します。

• Google スプレッドシートへ書き出し詳しく見る

  発注案をGoogle スプレッドシート・Microsoft Excel・CSVへ書き出せます。何もしなければクラウド上に保存されます。

• 役割ごとの権限詳しく見る

  役割	画面	できること	権限
  作業者	入力・確認画面	入れて、AI の結果を確認・修正する	submit, review
  管理者	設定・監査画面	メンバー・ルール・監査ログを管理する	settings, members, audit

• 監査ログ詳しく見る

  表示例

  日時	誰が	操作	経路
  10/24 09:12	鈴木（作業者）	ジョブ実行：売上と在庫	メール
  10/24 09:12	AI	予測 完了・要確認 1件	テナント内
  10/24 09:20	鈴木（作業者）	要確認 1件を修正して確定	Web
  10/24 10:02	佐藤（管理者）	項目「部門」を追加	Web
  10/24 10:05	佐藤（管理者）	Google スプレッドシートへ書き出し	Web

• 設定データ（manifest）詳しく見る

  アプリの中身は設定データ1枚です。自社向けの変更は overlay（差分）として保存され、アプリの更新を受けても消えません。

  app: workos.app_072
  name: 発注量予測
  version: 1.2.16
  story: "店長として、売上と在庫から発注案をすぐ作りたい。手作業の転記や下書きをなくすために。"
  job:
    input:  { kind: text, label: 売上と在庫 }
    output: { kind: table, label: 発注案 }
  blocks:
    - forecast   # 予測
  roles:
    worker:   [submit, review]   # 作業者
    admin:    [settings, members, audit]   # 管理者
  channels: [web, email]
  entities:
    reads:  [document]   # 書類
    writes: [deal]   # 取引
  export: [google.sheets, microsoft.excel]
  ai:
    train_on_tenant_data: false
  mcp: workos.app_072.run

• AI エージェントから呼び出し詳しく見る

  MCP ツールと REST API を自動で公開します。社内の AI エージェントから売上と在庫を渡して発注案を受け取れます。

  # MCP ツール
  workos.app_072.run  { "input": "<売上と在庫>" }
  
  # REST
  POST /v1/apps/072/jobs
  Authorization: Bearer <tenant-token>
  → 200 { "status": "done", "output": "<発注案>" }

• SSO でログイン詳しく見る

  Google・Microsoft・LINE のアカウントでログインします。Business プランは SAML / SCIM に対応します。